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2024北京车展圆满收官,黑芝麻智能以前沿技术引领本土智驾方案量产落地潮

2024北京车展圆满收官,黑芝麻智能以前沿技术引领本土智驾方案量产落地潮 2024/05/14

以“新时代 新汽车”为主题的2024北京车展于5月4日圆满闭幕。黑芝麻智能的芯片产品及自动驾驶解决方案获得广泛行业认可及高度评价。


以“新时代 新汽车”为主题的2024北京车展于5月4日圆满闭幕。本届车展,黑芝麻智能携旗下车规级高性能自动驾驶芯片华山A1000家族、智能汽车跨域计算芯片武当C1200家族、完善成熟的开发工具链,以及45+合作产品及生态合作案例集体亮相,全面展示为推动智能汽车发展而持续创新、开放合作的先锋成果。


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黑芝麻智能2024北京车展展台


黑芝麻智能展台受到各界广泛关注,我们与来自全球的合作伙伴、业界专家、主流媒体及所有关注并支持黑芝麻智能的朋友们相聚于北京,度过了难忘且珍贵的10天,黑芝麻智能的芯片产品及自动驾驶解决方案获得广泛行业认可及高度评价,包括央广网、汽车商业评论、中国电子报、高工智能汽车等头部媒体及行业媒体均对黑芝麻智能亮相2024北京车展进行了相关报道。



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跨域融合是行业发展趋势,黑芝麻智能抢占商业落地先机


央广网:

作为技术创新、产品升级,推动产业进步的典型代表,黑芝麻智能在智能汽车计算芯片领域的IP研发、底层软件研发、算法及工具链的研发成果都为新质生产力提供更多支持。


汽车商业评论:

如何把原来积累的经验结合未来发展的趋势,去真正实现架构的创新?这一直是成立8年的初创企业黑芝麻智能不断思考的方向,他们也在用产品不断回答这个问题。现在中国车企对于智能化的诉求很简单,就是如何能够在量最大的主流车型上,用最高性价比的方案,支撑尽可能多的智能化应用。


跨域融合就是进行芯片的功能扩展,通过车内不同的功能域逐渐融合,将车内的座舱域、驾驶域、车身域、网关域集成在一颗芯片里,帮助主机厂通过架构融合整合,用更高的性价比方案实现更多智能化功能集成。黑芝麻智能在充分理解了客户需求以及市场发展趋势,结合自己的产品研发能力做出了战略定位选择。


财经汽车:

智能汽车将逐渐进化为移动的智能终端。接下来的升级趋势在于,智能座舱将进一步和自动驾驶联动,通过跨域、跨功能带给消费者场景化的深度体验与参与感,这也被视作智能汽车下一场竞争的核心点。黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣表示,NOA这一技术,正在各方努力下,有望成为十万级车型的标配。



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谁精准预判市场、切中降本需求,谁就是最佳选择



中国电子报:

站在下游厂商的视角,相较于过去车芯的算力竞赛,“理性”和“性价比”成为了新的关键词。目前黑芝麻智能的产品组合中,车规级高性能自动驾驶芯片华山系列A1000的推出代表着黑芝麻智能完成了第一步的战略规划,目前已实现量产。而跨域计算芯片平台武当系列C1200则标志着黑芝麻智能的计算领域正在从自动驾驶拓宽至智能座舱、智能网关等。


新智驾:

在真正对于降本有更高需求,且能够起量的中端市场,目前黑芝麻智能的C1200系列是国内首款专为单芯片实现跨域功能而设计的产品。从A1000到C1200,从行泊一体到舱驾一体,黑芝麻智能的整体产品布局都踩在了时间点上。凭借华山和武当两条产品线,黑芝麻智能在未来的智能化市场已经有了明确的布局。


中国汽车报:

黑芝麻智能通过智能升级为不少车企赋能智能化,为中国智能汽车产业的发展带来更多创造。


钛媒体:

“车企降本的压力能往上游走肯定得往上游走,这是商业。我们自然是肩负着帮车企降本的关键使命。”杨宇欣谈及降本压力时向钛媒体App说道。

压力归压力,从另一面来看,中低端车型对更高性价比的智驾方案的追求,也会有利于成本控制能力强的算法玩家和具备量产经验的芯片供应商的发展。


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智驾方案成熟可落地,持续迭代进化能力



高工智能汽车:

现阶段,黑芝麻智能旗下武当系列和华山系列产品已全面开启商业化进程。在这其中,华山二号A1000芯片作为国内首颗高性能量产的自动驾驶芯片,能够支持最新的BEV算法,目前已经成为高性价比行泊一体智能驾驶方案的主流选择。


车东西:

随着目前市场对于高性价比高阶智驾方案的需求不断提升,支持NOA以及行泊一体的芯片方案可能会在目前新能源车“价格战”的浪潮下取得新的优势。不难看出,黑芝麻智能目前的产品线不仅展现了其在智能驾驶领域的技术实力,也为整个行业的发展注入了新的活力。


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寰球车评:

总的来看,C1200家族的先进性主要体现在三个层面:极致的性价比、极致的集成度,以及最容易被忽略的持续的迭代进化能力。2016年成立的黑芝麻智能,已经不再是汽车行业和智能驾驶行业的“新人”,却时常带给我们新的惊喜。可以看到,随着智能化竞争逐渐步入下半场甚至进入“决赛圈”,黑芝麻智能的优势反而更加得到凸显。当“性价比”和“规模化”两把利剑被打磨得愈加锋利,黑芝麻智能的下一步发展无疑更加值得期待。






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