配合华山系列自动驾驶计算芯片，黑芝麻智能发布了黑芝麻智能山海®人工智能开发平台，
平台具备开放性和可扩展性，为AI算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验。
扩展性
支持 TensorFlow 1.x, 2.x AI 开发框架
支持 PyTorch AI 开发框架
支持基于ONNX的框架转换和兼容
支持基于DSP 低功耗模型和 DSP+硬件高性能模型
高精度
TensorFlow/PyTorch QAT 量化辅助训练
支持基于张量和通道的训练后量化
多精度、对称/非对称量化方案选择
全面量化精度损失分析及优化
成熟性
成熟的工具链， 从训练到硬件实现全流程
支持 50个分类、目标检测、语义分割多种模型库
支持虚拟开发环境的硬件性能和功能仿真
流程化硬件性能和利用率分析
灵活性
全自动多级脚本、可视化工具、丰富文档
适配docker 镜像、Jupiter Notebook， Web Service等部署型态
DSP辅助的定制算子开发
DSP辅助JIT 编译执行模式
