配合华山系列自动驾驶计算芯片，黑芝麻智能发布了黑芝麻智能山海®开发工具链，
平台具备开放性和可扩展性，为算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验。
扩展性
支持TensorFlow1x,2xAl开发框架
支持PyTorchAl开发框架
支持基于ONNX的框架转换和兼容
支持基于DSP低功耗模型和DSP便件高性能模型
高精准度
TensorFlow/PyTorch QAT量化辅助训练
支持基于张量和通道的训练后量化
多精度、对称/非对称量化方案选择
全面量化精度损失分析及优化
成熟性
成熟的工具链,从训练到硬件实现全流程
支持50个分类、目标检测、语义分割多种模型库
支持虚拟开发环境的硬件性能和功能仿真
流程化硬件性能和利用率分析
灵活性
全自动多级脚本、可视化工具、丰富文档
适配docker镜像、Jupiter Notebook,WebService等部署型态
DSP辅助的定制算子开发
DSP辅助JT编译执行模式
Black Sesame acceleration Run Time
ModelCompiler采用了行业主流的MLIR框架,
持ONNX、PyTorch、TF等模型的转换
原生兼容PyTorch的推理APl,支持Python编程部署
支持Python语言的Triton自定义算子编程,
自动化编译生成硬件加速代码
地址: 深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路18号深圳湾科技生态园12栋B1座32层
